金融業界での
データ活用のあり方

審査やマーケティング、回収など数多くのモデルを内製化しているオリコが抱える課題と、DataRobot導入によるデータ活用高度化への取組み状況、今後の展望などについて講演いただきます。

金融業界で求められる数々の機械学習プロジェクト可能なテーマは少数精鋭なデータサイエンティスト集団だけでは賄えなく、LoB側の自発的な活動が必須となります。LoBの自発的な活動にはそのデータサイエンスプロジェクトを導くシチズンデータサイエンティストの活躍が求められます。純粋なデータサイエンティストほどのアカデミックなバックグラウンドが必要ないと言われる中、具体的にシチズンデータサイエンティストに求められる素養を本セッションではご説明いたします。
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※2019.01.18 講演内容を変更いたしました

金融業界を中心に、日本でもAI活用が浸透してきているが、一方でデータ基盤の構築は遅れていると言われております。このセッションではAIの更なる活用を加速するためのデータ基盤とそれを支える技術についてご紹介いたします。

企業の成功と失敗は、今やデータを読み解く能力に基づいているといえる状況となってきております。データ活用はAI活用と深く関係し、またマッキンゼーの調査では、AIがもっとも適用されているのは金融業界であるというアンケート結果が出ています。本セッションでは、データ活用やAI構築を進めるための弊社ソリューションと事例をご紹介いたします。